AI 做出来的东西，什么时候算交付？

先定义看得见的结果。

一项需求说清使用者应该能够做什么，就更容易验证。以字幕编辑器为例，可以是修改一个字、在预览看到变化、撤销，再输出预期结果。

这让开发任务与真正使用它的人连接起来，也能暴露单靠功能清单看不出的缺口。

构建通过，证明项目可以编译；浏览器检查，可以证明一个具体操作有效；实际输出影片，则补充了成片的证据。每一种检查回答不同的问题。

合成素材便于重复验证，真实影片则可能暴露时间不自然、辨识错误与选段不佳。记录使用了哪类素材，才能理解结论的范围。

AI 辅助开发仍需要产品判断、范围决定与审查。有用的交接要说明什么可用、在哪个环境检查过，以及还有什么不确定。

下一轮工作才能从证据继续，也能准确区分一个有潜力的原型与已经完成交付的服务。